ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
—以上节选自《百度百科》
2023年一季度，对全世界影响最大的科学事件，无疑是ChatGPT的发布。
ChatGPT的出现，将会对各行各业产生深远影响，将会大大提升互联网和IT技术对各个行业的渗透程度，将会使数字化和智能化在各个行业中更加深入和具备实用性。
具体到汽车后市场，据笔者所知已经有不少企业和创业团队在这个方向发力。
笔者以自身对汽车后市场行业三十年的从业经历经验，和对ChatGPT的浅薄认知，探索和琢磨ChatGPT在汽车后市场的实际应用，分享如下。
01、汽后流量运营的诸多难点
ChatGPT可以在汽后市场产生很广泛的应用，笔者今天只说对于2B 应用方面的自我思考和理解。由于不是专业IT人员，这方面的用语不专业，请各位同行理解。
对于B端门店来说，按轻重排序，无疑流量排在最优先考虑的位置。
流量的运营，分为公域流量和私域流量。
公域流量：简单的说，就是公共平台的流量；比如淘宝、抖音平台的流量，就是公域流量。
私域流量：简单的说，就是属于自己的流量。比如微信、社群、企业官网，就是私域流量。
无论做公域流量运营，还是做私域流量运营，都需要大量的文案、视频、图片和创意设计，而这样的人才又往往成本很高。
同时还需要大量的互动、交流和沟通，这些又往往需要又专业又细心的客服，人工客服成本高，容易情绪化，流失率高。
专业的流量运营，具体到个体，比如某个客户，需要长期的互动和跟踪，时间跨度相当长，数天、数十天乃至数月都有，对于人工的记忆能力和跟踪线索的能力要求很高。
传统的智能客服机器人十分呆板，给终端客户的体验感十分不好，而且没有记忆能力和跟踪线索的能力，不能根据之前的聊天记录前后联系起来。
并且人工的互动，又往往因人而异，互动的质量很难把控。
以往，笔者曾经设计过做一个为B端门店运营公域流量和私域流量的服务平台，帮助终端门店从技术上和线上实现流量的引进和留住。但是受限于这方面的专业度和人才稀缺性和不可复制性，以及很高的人力成本。
虽然笔者曾经在单个门店中用人工方式试验成功，但是可持续性太差：人是要流动的，走了一个很难培养新的出来，并且会因此导致客户维系丢失和中断。
服务更多的终端门店，采取矩阵方式，实际上人才和人工成本也很高，高到单个门店难以接受的程度。
根据笔者自身经验经历和从其他同行了解到的，每产生二十万元的进店消费，各项成本高达四万到五万元。
这等于要从销售额中拿走百分之二十甚至更多，基本上等于把纯利润给拿走了。
早期人才和人工成本比较低，所以广州华胜和中鑫之宝使用传统流量运营方式还能够有利可图。后来成本逐渐飙升，采用人工运营流量的方式已经不堪负担，这也是广州华胜和中鑫之宝营销模式中的挑战。
最后，结果怎么确认？
汽车后市场的公域流量或者私域流量运营，大部分客户的需求是没办法进行线上交易的。
互动之后，客户还是需要到店。如果提供服务的平台不能提供相关证据，显示这个客户的到店是因为平台努力的结果，B端门店老板是不会认这个账的，其结果就是B端门店会和平台产生很难调和的矛盾。
以往，需要人工进行比对，耗费大量时间和人力成本。
现在，汽车后市场已经有了很好的数字化系统，只要能够跟ChatGPT的某些数据打通，这个结果就很容易确认和展示互动记录。
那么，以上要怎么实现呢？
02、ChatGPT如何实现流量运营？
如果已经有大量的公域和私域流量互动记录和数据，那无疑是最好的。
如果没有，前期就需要先使用人工方式，积累大量互动记录和数据，然后把这些记录和数据偷喂给ChatGPT。
在汽车后市场，其实私域流量的运营比获取公域流量更有价值。
以笔者的实战经验，从公域流量获取的新客户消费的单车产值，远低于从私域流量的运营而产生的老客户消费单车产值。
但是私域流量的运营，其难度和专业性远超于公域流量。
所以在汽车后市场，公域流量的战争也许已经打的热火朝天，价格战打的没底线。
另一方面，在私域流量运营上，除了个别门店不惜代价自己运作之外，几乎没有机构和平台能够有效介入。
私域流量的运营是一片蓝海，现在从技术上来说已经具备可行性。
数字化门店赋能系统和ChatGPT的结合，更高效、更细致、更生动、更有趣，不会因为情绪罢工，不会与客户产生无谓的争执，不会罢工，24小时全天候。
也许可以创建出一条新的赛道，这条赛道更有价值，更能够被广大汽车后市场B端所接受。
因为私域流量的运营是客户关系的维护，是老客户的二次开发，其产生的价值远超新客户的引进，是最优质的流量。
以上，欢迎行业有志之士与笔者更多沟通交流和讨论。