每日趋势

一、新美大获华润投资：从“浅薄的O2O”转向“互联网＋”

生活服务O2O平台新美大宣布，获得华润旗下华润创业联和基金战略投资。新美大表示，合作后双方将首先在外卖平台探索互联网+零售的新业态。

具体的合作方式为，华润旗下的华润万家、苏果超市、Tesco、OLE、Vango便利店以及太平洋咖啡、华润堂等上万家线下零售门店都将集体“搬入”美团外卖。届时，用户通过美团、美团外卖与大众点评的APP入口，均可享受到半小时生活圈带来的零售新体验。

二、软银连抛资产筹来310亿美元，为买英国芯片商ARM

孙正义卖了那么多资产，就为了买它？

7月18日，英国《金融时报》援引参与谈判的消息人士的话称，日本软银将计划以234亿英镑（约合310亿美元）的价格，收购英国芯片巨头ARM Holdings PLC。

这一价格比ARM上周五的收盘价溢价43% 。

为何软银要收购ARM？有消息人士称，软银想在人工智能领域占有一席之地，而近年向物联网领域进军的ARM则是最好的目标。

三、整体收购失败 中国财团6亿美元收购Opera浏览器等业务

据路透社报道，挪威网络浏览器开发商、公司Opera Software周一宣布，由于未能获得监管部门的批准，中国财团12.4亿美元收购Opera的交易宣告失败。

不过，Opera同时表示，作为替代选择，奇虎360和北京昆仑万维科技等公司组成的中国财团已同意以6亿美元收购Opera部分特定消费者业务，包括浏览器和应用运营业务。

Opera并未指明交易失败的具体原因，只表示完成收购交易所需要的条件没有得到满足。

四、马化腾抛售200万股腾讯股份持股降至8.8%

据《福布斯》网络版报道，腾讯股价近期在港交所再创新高，CEO马化腾上周趁机减持了他的股份。

据监管文件显示，马化腾上周四以181.42港元/股的价格出售了200万股腾讯股份，总持股降至了8.275亿股或8.8%。

五、蚂蚁金服正研发虚拟机器人将成支付宝用户个性化智能助理

18日，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远透露，蚂蚁金服的人工智能团队正在研发虚拟机器人。未来这一机器人将在客服、理财、聊天、转账、发红包等各个场景中应用，成为支付宝每一个用户的个性化智能助理。

比如，以后，你需要交水电煤气费时，只需要对着支付宝说“我要交电费”，手机就转到缴纳电费的页面。你要进行理财时，机器人会成为你的理财私人助理，一对一与你进行个性化交流，满足你的需求。

他介绍，蚂蚁金服已经将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。

比如，在网商银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习可将虚假交易率降低近10倍。蚂蚁金服的自然语言处理系统和推荐与搜索平台，在财经信息分析、基金推荐、支付宝电影推荐、会员忠诚度计划发挥了作用。

此外，蚂蚁金服还开发了智能客服系统。2015年“双11”期间，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。

漆远说，蚂蚁金服正在研发的虚拟机器人将在社区、投顾、客服、私人助手等领域具备综合能力，能真正和人进行深入沟通。

六、一点资讯李亚：人机智能的结合终将超越编辑

近日，一点资讯CEO李亚认为：“人工智能实际上让我们看到一个可能性，人工智能和编辑的结合或许会迎来人类阅读的‘奇点’，套用AI极端主义者的一个热词：机器终将超越编辑。只有“人机”智能的结合，才能同时提供规模化、个性化、甚至人性化的有价值和实用性的内容”。

在李亚看来，“现在正处于一个信息爆炸、信息过剩的时代，这个时代最重要的不是向用户提供什么，而是选择不向用户提供什么”。

个性化已经成为移动阅读时代的标配，所有的门户客户端或者是个性化推荐的浏览器，都会基于用户的历史点击行为来推荐内容，这种单纯依赖机器的“猜你关心或者猜你喜欢”，最后就会让阅读变得越来越低俗化，或者是平庸化。一点资讯提出的概念是：私人定制、价值阅，希望通过产品、技术和理念打造不一样的阅读平台，而不是简单的依赖用户可能的惰性去推荐一些对他并没有实用价值的内容。

七、刘强东：物流亏损远达不到300亿但速度已经超过亚马逊

刘强东做客央视《对话》栏目。

网上一直流传，京东做物流已经亏损到300亿了，这到底是真是假？

刘强东现场给出了答案：我们去年UPS按照去年帐面亏损94亿，去年并不是真正的亏损，其实亏损只有8亿人民币。这是今天京东在全球电商界做一个标准，如果今天在美国亚马逊买东西，他到货速度绝对比我差很多，我们绝对比美国亚马逊好很多的。”

刘强东表示，“我们有两种模式，就是物流投资主要是人的投资，其实真正花钱的就是仓储，仓储我们可以选择租赁，我们算过帐也许20、30亿就有一个覆盖全国的物流网络，现在投资最多就是买土地建自己的库房，租不到这么大的物流中心必须自建，一年可能上百亿，但是这些本身都是公司的资产，并不是烧掉了，不是现在互联网公司真正烧掉的，补贴，我们其实没有。真正烧钱的很少，都变成公司有价值的资产放在那儿。”

刘强东：烧钱一定要烧出核心竞争力！

刘强东表示，烧钱一定要烧出核心竞争力。“任何一家公司只要烧出核心竞争力就能成功，如果烧钱没有建立任何竞争壁垒，没有核心竞争门槛儿，钱烧的没有任何价值和意义。”

八、鄂维南院士:大数据开启智能时代

7月14日，“2016首届中国大数据应用大会”在成都举行。

鄂维南院士作了主题为“大数据开启智能时代”的演讲。

现在我们面临着的就是下一个突破—-是智能化的时代，中间可能会插入一个信息化，我们正在完成的所谓信息化时代。但是我认为信息化只是一个过渡期，真正要面临的是智能化时代这样一个新的转变。

首先我们可以想像的是机器可以帮人类做决策，把我们从一些我们不大喜欢的、比较繁重的体力和脑力劳动里解放出来，使我们人类从事更富有创造性的劳动。

大数据驱动下的智能时代的决策模式，应该跟人的决策模式是很类似的，决策是中心化的、平台化的，而部门起到的作用是信息采集和执行这样一个作用。这样的决策模式可以更系统化，可以把不同的重要的因素都考虑进去。比如说我们的数据孤岛，将来可能就是数据平台，数据平台下的执行模式就一定是中心化的。

目前还面临很多挑战，尤其是目前我国人才缺乏，人才是非常重要的因素。

还有一个很现实的问题，我们各个相关领域的知识结构有一点落后。首先像人工智能、机器学习、数据挖掘、计算方法、统计，这些在我国都有，而且做的人还很多，但是我们的知识结构和概念、理念还比较落后，水平还有待提升。比如说人工智能，我们多少人是做新模式的人工智能，有多少人做的是过去那种模式的人工智能，比如说我们的计算方法，我们这个学会做计算方法的人有多少人在做我们需要的新的算法，多少人在做过去的传统算法，这样的情况在我国是非常普遍的，知识结构尤其是概念的落后现象会比较严重。

九、俞士纶：大数据的挑战

“2016首届中国大数据应用大会”，清华大学数据科学研究院院长俞士纶发表主题演讲。

大数据时代是一种颠覆性的技术，所有企业都要想一想这对它们的含义是什么。但是我们也要想想看，大数据的企业怎么起来的？

大数据企业既然叫大数据，就要有数据，而有了数据还不够，大数据的量是很大的，你怎么从大量的数据里提取有价值的出来，是一个挑战。我们讲大数据的特性当然是量大，但是产生的速度也很快，有五花八门的数据在里面，它的可靠性也是有问题的，所有必须要知道什么是有质量的数据。

我们要有新的思维，怎么样把价值进行提炼。政府政策、企业的资金、人才这些都是问题。我们说大数据的关键，就是我们要有数据。所谓大数据，大家都说到处都是数据，但是这不表示每个人都可以拿到数据，因为有些数据只有一些大公司才有，比如阿里巴巴和腾讯，这些数据也不会跟你共享，因为对这它们来说这是竞争的优势。即使说我们要去做精准医学，我们要拿到病人的资料，这也涉及到隐私的问题，所以有时候也不愿意把这个数据给你。当然有些数据是在网上的，你可以去下载，但是有些也是五花八门的，整合起来也不容易。所以，我们要发展大数据，一个思维就是政府要能够把一些数据开放出来，让大家可以用。

世界上有很多大数据的公司，他们有的数据也只是单一的数据，比如说亚马逊，它只是一个卖东西的公司，它是买卖的数据，并不是社交网络的数据，所以和脸谱相比就在这方法没法比，有时候你可以根据过去的历史看你过去买了什么东西，如果我知道你的朋友是什么我也可以更好地推荐，因为我知道你朋友喜欢买什么，喜欢去哪一家餐厅吃饭，这也是有效的资讯，可以用来推荐。所以，数据是越多越好，你要收集到越多的数据，再把它整合，就可以有更加多的优势。

十、俞士纶：大数据的挑战

现在大家都把数据当做一种资产，因为数据本身就是你要发展大数据，你要成为一个大数据公司，提供大数据的服务，或者是大数据的产品，如果没有数据这些都是不可能的。最近微软就购买了一个社交网络公司领英，因为微软没有社交网络的数据，买了领英之后就有了每个人的数据。IBM之前也购买了一个气象公司的数据，IBM本身跟气象预报也不是太相关，但是天气的数据可以跟很多别的东西联系在一起，比如你要推荐交通路线，运货的大卡车从一点走到另外一点，就需要知道天气状况，如果过几天会下雪或者下雨就可以避开这些路线，宁可走更远的路线，所以天气的东西有很多别的用处。你预测到明年会干旱，这个产品就会减少，那么这个价格就可能会增高，你就可以采取一些相应的措施。所以，这是很有用的数据源。

各种不同的数据源要合在一起，这其实是一个挑战，因为不同的数据源的形式都不一样，想要合并在一起也不是容易的事，很多公司也有不同的方式来收集顾客的资料。比如谷歌一开始是一个搜索引擎公司，它就知道你在搜索一些什么东西，后来有了Gmail，又提供了谷歌MAP，它就知道你在什么地方，比如我在北京要找饭店，它就可以给你提供北京周围的饭店，如果我到了成都又会给我成都的推荐，通过它的社交又可以知道我的朋友是谁，各种资料合并在一起就可以做更好地推荐。

思想来于思考，思考来于阅读和实践，让阅读成为一种享受，让思考成为一种乐趣，让创造成为一种生活方式，让探索未来成为一种信仰。

思考：大数据面临的各种挑战

大数据的关键，就是我们要有数据。怎么从大量的数据里提取有价值的出来，是一个挑战。各种不同的数据源要整合在一起，这也是一个挑战。

人才是非常重要的因素，人才缺乏也是一个挑战。还有一个很现实的问题，各个相关领域的知识结构有一点落后。

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