如果我们在工作中遇到需要数据分析没思路的时候，也可以利用ChatGPT帮助我们进行分析，哪怕是一份杂乱无章的数据，他都可以帮我们进行清洗和数据分析。
例如如下数据:订单日期 年 月类别 商品名称 城市编号 城市 省份 地区 订单数量 销售额2019/11/5 2019 11 办公用品 文件夹 106002001 兰州市 甘肃省 西北地区 160 19362021/11/13 2021 11 户外运动 自行车 105002001 贵阳市 贵州省 西南地区 14 4995.22020/6/18 2020 6 户外运动 索 105001018 攀枝花市 四省西南地区 90 61382019/2/18 2019 2 生活用品 洗洁精 104004009 肇庆市 广东省 中南地区 52 8582020/6/5 2020 6 生活用品 洗洁精 103006009 聊城市 山东省 华东地区 180 29702021/4/6 2021 4 生活用品 花露水 106001003 延安市 陕西省 西北地区 170 11392019/4/6 2019 4 办公用品 A4纸 103003005 蚌埠市 安徽省 华东地区 130 25222021/1/25 2021 1 办公用品 A4纸 103006005 烟台市 山东省 华东地区 42 814.82021/3/8 2021 3 办公用品 A4纸 104002006 孝感市 湖北省 中南地区 140 27162021/12/12 2021 12 户外运动 自行车 107000003 天津市 天津市 直辖市 115 410322020/3/18 2020 3 户外运动 帐篷106002010 定西市甘肃省 西北地区 95 22619.52019/1/23 2019 1 办公用品 笔记本 102001009 大庆市 黑龙江省 东北地区 162 15392019/7/16 2019 7 生活用品 花露水 102001006 佳木斯市 黑龙江省 东地区 109 730.32021/4/11 2021 4 生活用品 洗洁精 106002006 武威市 甘肃省 西北地区 94 3201仔细一看还是文本数据，不是表格。那有人会说我直接复制粘贴到Excel中就好了，我们一起来看看粘贴到Excel中是什么样的。
这个时候要想高效的来处理这个问题我们可以让chatGPT来帮我们完成。给ChatGPT发送一个指令如下：订单日期 年 月类别 商品名称 城市编号 城市 省份 地区 订单数量 销售额2019/11/5 2019 11 办公用品 文件夹 106002001 兰州市 甘肃省 西北地区 160 19362021/11/13 2021 11 户外运动 自行车 105002001 贵阳市 贵州省 西南地区 14 4995.22020/6/18 2020 6 户外运动 索 105001018 攀枝花市 四省西南地区 90 61382019/2/18 2019 2 生活用品 洗洁精 104004009 肇庆市 广东省 中南地区 52 8582020/6/5 2020 6 生活用品 洗洁精 103006009 聊城市 山东省 华东地区 180 29702021/4/6 2021 4 生活用品 花露水 106001003 延安市 陕西省 西北地区 170 11392019/4/6 2019 4 办公用品 A4纸 103003005 蚌埠市 安徽省 华东地区 130 25222021/1/25 2021 1 办公用品 A4纸 103006005 烟台市 山东省 华东地区 42 814.82021/3/8 2021 3 办公用品 A4纸 104002006 孝感市 湖北省 中南地区 140 27162021/12/12 2021 12 户外运动 自行车 107000003 天津市 天津市 直辖市 115 410322020/3/18 2020 3 户外运动 帐篷 106002010 定西市 甘肃省 西北地区 95 22619.52019/1/23 2019 1 办公用品 笔记本 102001009 大庆市 黑龙江省 东北地区 162 15392019/7/16 2019 7 生活用品 花露水 102001006 佳木斯市 黑龙江省 东地区 109 730.32021/4/11 2021 4 生活用品 洗洁精 106002006 武威市 甘肃省 西北地区 94 3201请将这部分数据通过以表格形式进行显示。
ChatGPT 就帮我们整理好了数据，并通过表格显示出来。例如：我们想对就这份数据进行分析与可视化。我们希望ChatGPT能帮助告诉我们，应该从哪些维度来分析哪些指标。如何来做可视化。我们再发送一个请求：将以上表格请给提供分析方法与分析思路，用什么样的图表进行显示。图表如何制作？步骤是什么？
下面是ChatGPT的回复：针对以上表格数据，我们可以进行一些基本的统计分析和可视化，以帮助我们更好地理解销售数据。分析思路：省份和地区销售情况：统计每个省份和地区的销售数量和销售额，并进行排名。可以使用地图或条形图展示。不同商品类别和名称的销售情况：统计每个商品类别和名称的销售数量和销售额，并进行排名。可以使用饼图或柱状图展示。时间趋势分析：根据订单日期统计销售数量和销售额的变化趋势，以及不同时间段的销售占比。可以使用折线图或面积图展示。城市和城市编号的销售情况：统计每个城市和城市编号的销售数量和销售额，并进行排名。可以使用地图或条形图展示。制作步骤：导入数据到数据分析工具或电子表格软件中，例如Excel或Python等。针对以上分析思路，选择合适的图表类型进行制作。对于地图和柱状图，需要考虑颜色、标签、标题等元素的设置，以使其更具可读性。对于折线图和面积图，需要选择合适的颜色、线条宽度、标签和标题等元素，以使其更具可读性。完成制作后，可以对结果进行分析和解读，以提出有关业务的见解和建议。
ChatGPT给出了从四个方面进行分析，用什么样的图表进行展示，图表如何制作步骤都给我们列出来。
是不是非常智能，很轻松的就解决了，数据分析无从下手的局面。AI开始卷入各行各业，很快，会用ChatGPT的人，和不会用ChatGPT的人，就会拉出巨大差距。我们应该尽可能拥抱AI，用AI来完成实际工作，把解放出来的时间花在思考上，用你的大脑来创造价值。
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来源 | 产品刘（ID：chanpinliu880）
作者 | 刘大大a；编辑 | 余之姚
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