品牌在采集电商数据时，一般是选择电商平台的公开数据，对公开数据的采集完成后，会对数据进行清洗，清洗的原则也必然是围绕需要分析的维度进行，经过准确清洗后的数据，会被用来制作分析报告，只有经过了加工分析的数据，才会对品牌产生帮助。

这里说的帮助也即品牌做电商数据分析的意义，品牌可以借助分析电商大数据，掌握同行的市场情况，从中改善本品牌产品的不足，提高市场占有率，同时也可分析线上数据差异，如不同经销商的低价情况，非经销商数据的热销SKU，或者低价率等数据，都可以通过电商数据进行分析得出，产出有价值的可视化的数据分析报告。

电商数据分析报告的生产流程有哪些，力维网络在为上百个品牌提供了上千份数据分析过程中，总结了如下流程。

首先确定需求，分析师需要提前与品牌商确定分析维度，再进行数据的采集，可避免采集数据的重复浪费，准确输出采集数据，同时也可精简采集数据字段，提高采集时效，也可减少后期数据清洗的难度。

其次整理数据，即清洗数据，这项工作需要找专业的数据清洗师操作，因为数据清洗工作需要提前熟悉需要分析的产品类型，有经验且专业的清洗师操作时，可快速响应分析师的要求，清洗掉无关数据，同时对字段进行解析效正，提高数据分析的速度和准确率。

最后最重要的就是数据分析和报告质检，分析师的分析角度可能伴随主观性，所以要分配不同的质检人员，做二次或者三次的质检工作，发现报告中的不足及时调整，只有最后统一没问题的电商数据分析报告才能进行输出交付。

大数据时代，一切都在变化，商品数据信息更是如此，一个品牌产品的迭代、价格的制定、竞品情报的掌握，都需要有数据进行支撑，电商数据分析是一项专业化要求极高的工作，同时也需要分析人员具有专业的眼光，任何环节都会影响报告的准确性，所以做好电商数据分析报告，需要有经验的第三方进行。