作为全球最大的搜索引擎，谷歌公司于日前举办了I/O大会，而本次大会的重头戏显然是人工智能AI。从某种程度上而言，谷歌似有剑指微软和OpenAI。当然，无论是企业用户，还是个人用户，乐见企业之间的竞争。
本次谷歌对外公布了新的语言模型PaLM 2，是PaLM语言模型的升级版（据说PaLM 2的参数规模反而要比PaLM少）。2022年4月，谷歌发布PaLM。按照谷歌自己的说法，PaLM 2语言模型旨在挑战OpenAI的GPT-4。除了PaLM 2语言模型外，谷歌未来还会发布下一代大模型Gemini，该模型2023年才开始研发，将具有像GPT-4一样的万亿参数。
PaLM 2语言模型在高级推理任务方面表现出色，包括代码和数学、分类和问答、翻译和多语言能力、以及自然语言生成，比之前的大型语言模型，包括PaLM，都要好。PaLM 2语言模型之所以能够完成这些任务，原因在于它的构建方式——将计算最优化缩放、改进的数据集混合和模型架构改进结合起来。
根据英文媒体的说法，PaLM 2大模型与GPT-4大模型之间存在这样几个方面的差距。首先，PaLM 2是在包含文本和代码的大量数据集上进行训练，包括科学和数学论文、代码仓库和书籍等。GPT-4则是在覆盖互联网上几乎所有领域和语言的更广泛的数据集上进行训练。其次，PaLM 2支持超过100种自然语言，包括成语、诗歌和谜语等，可以通过高级语言能力考试达到“专家”级别。GPT-4虽然也支持多种语言，但可能不如PaLM 2稳定和准确。第三，PaLM 2涵盖了超过20种编程语言，包括一些广泛使用和专用的编程语言，并且能够为生成的代码提供多语言文档，解释生成过程。GPT-4同样能生成程序代码，但可能不如PaLM 2全面和专业。第四，PaLM 2的参数数量未公开，据说要比前代PaLM的参数规模小。GPT-4的参数数量也未公开，但据推测可能接近一万亿。
PaLM 2模型有四种不同的大小，分别命名为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，它们有不同的版本，可以在消费者和企业场景中部署。谷歌还根据企业客户的特定任务调整了PaLM 2模型。例如，有一个在医疗数据上训练的PaLM 2模型（Med-PaLM 2），它能够以“专家”级别回答类似于美国医学执照考试中的问题。还有一个在网络安全数据上训练的PaLM 2模型（Sec-PaLM 2），它能够解释潜在恶意脚本的行为，并帮助检测代码中的威胁。
PaLM 2模型已经被谷歌应用于25个功能和产品中——都是基于PaLM 2，包括实验性聊天机器人Bard、PaLM API以及谷歌工作空间（Workplace）应用程序（如Docs、Slides和Sheets）等。
首先要说的是Bard聊天机器人。谷歌已将PaLM 2模型应用于Bard，同时Bard在多方面获得升级。谷歌表示，Bard聊天机器人未来也能像ChatGPT聊天机器人一样，接入互联网并实时搜索网页信息。也就是说，Bard作为对话式AI工具，可以独立使用，它的能力也会被集成到谷歌搜索之中，Bard也能集成多种工具，例如谷歌智能镜头Lens、 谷歌地图Maps、谷歌文档Docs、谷歌表格Sheets，等等，比较类似于OpenAI的ChatGPT Plugins第三方接入插件。
事实上，微软已经ChatGPT（GPT-4）用于搜索引擎——Bing Chat，Bing Chat不仅可以帮助用户搜索互联网信息，还可以帮助用户执行各种简单或者复杂的任务。未来，Bing Chat也将引入ChatGPT风格的插件功能。
Bard聊天机器人界面
Bard可以在回复中包含图像，也可以根据用户上传的图像生成文本。例如，用户可以上传一张狗的照片，让Bard写一个有趣的标题，Bard会利用谷歌镜头Lens分析图像，识别狗的品种，并生成一些创意和幽默的标题。
Bard能够根据用户的要求生成程序代码，且支持多种编程语言，例如Python、Java、C++等。用户可以输入一些编程需求，如“写一个函数来计算两个数的最大公约数”，或者“写一个类来表示一个圆”，Bard会生成相应的程序代码，并提供注释和测试用例。
Bard同样能够根据用户的要求解决数学问题，支持多种数学表达式，如分数、方程、函数等。当用户输入一些数学问题时，如“求两个数的最大公约数”，或者“求一个圆的面积”等，Bard会给出相应的答案，并提供解题步骤和公式。
Bard还与其他谷歌服务和产品集成，将提供更多的协作和创造力。例如，用户可以在谷歌文档Docs中使用Bard来写文章、在谷歌邮箱Gmail中使用Bard来写邮件、在油管视频网站YouTube中使用Bard来写评论等。
Bard目前已经支持英语、日语和韩语，计划在未来支持40种语言。全球范围内的用户都将可以与Bard展开自然和流畅的对话（聊天），询问它关于不同主题的问题，或者让它生成一些创造性的内容，如诗歌、剧本、音乐，等等。
与微软近期发布的Microsoft Office Copilot类似，谷歌也开发了自己的人工智能副驾驶Duet AI for Workspace，比如，在谷歌表格Sheets中，Duet AI可以根据用户的提问自动整理数据，让数据更加规范；在谷歌文档Docs中，用户只要告诉Duet AI想要创作的内容，它就能自动生成文章，也可以根据用户的需求生成不同的文风；在谷歌幻灯片Slides中，Duet AI则扮演着图片生成器的角色，可以帮助用户节省在互联网上找图的时间，并用原创内容来丰富幻灯片。
对于最赚钱的搜索业务，谷歌依旧表现得小心翼翼。当前，用户可以通过Google Labs申请体验搜索的试验性功能生成式人工智能建议（Generative AI）、购物比价（Shopping Graph），等等，从谷歌在会上提供的演示来看，谷歌要比微软必应Bing对ChatGPT的整合更具深度。
至于谷歌在大会上公布的其他产品和功能，例如面向谷歌云的AI，就不再一一赘述。谷歌未来能否守住自己的“江山”，关键取决于自己在AI领域的竞争实力。尽管Bard聊天机器人已经不再有等候名单，但它仍然是基于LaMDA模型（跟ChatGPT-3.5相比有很大的差距），所以外界还没法知道PaLM 2模型是否真如谷歌宣传的那样厉害。当Bard聊天机器人从LaMDA模型转由PaLM 2模型驱动时，通过对Bard做多方位的测试，大致就可以知道谷歌在这次大会上是不是吹牛了——多多少少可以了解到PaLM 2大模型真正的水平。