周五. 7 月 18th, 2025

人工智能AIGC时代已经是确定性的未来,但很多人没有想到的是,它这么快进入普通人的视线。

今年各种AI工具,特别是ChatGPT可谓是井喷式大爆发。随即,就出现了越来越多足已改变世界的各类AI应用。时至今日,ChatGPT已经不再只是一个会聊天的机器人了。基于GPT的第一代AI应用已经出现了。

其实在ChatGPT火爆之前,早有投资人把AIGC确定为主要投资方向了。资本市场中“聪明钱”的背后大多是机构投资者和专业投资者,通常拥有更多的资源和信息来源,他们已经看到人工智能的新时代要来临了。

比较确定的有两个大方向:一是研发大语言模型LLM,直接对标OPAI的ChatGPT,比如文心一言,通义千问等;另外就是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。

拥抱

大模型

行业机遇

对于普通投资人和创业者来说,能做大模型的机会并不多。想要打造文心一言,通义千问这样级别的大模型,首先需要有专业化的高水平、资深的科研团队,以及强大的AI工程化能力。投资人在这个赛道筛选投资标的的时候,也更看重有大厂背景,是否有首席科学家,或曾经投过重金的公司。目前这样的标的还是凤毛麟角。

但这不妨碍有越来越多的行业头部公司开始自主研发自己的GPT模型,深入推动公司数智化转型战略。

孩子王“智能育儿顾问KidsGPT”目前正在内测阶段。KidsGPT是基于开源大模型,结合公司在母婴童垂直领域的知识库,自主训练研发的AI程序;

华宇软件即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型,定位是面向行业垂直领域的场景和用户,目前处于小范围客户内测阶段;

我爱我家发布将打造行业首个房产经纪大模型,从而大幅度提高知识、系统、人三者的融合度,提升智能决策水平,助推房产领域智能决策AI+大模型生成式AI双轮驱动。

未来AI语言模型会成为企业数智化转型中的基础设施,越早在这个领域布局的企业就越可能先分享红利。

深耕

ChatGPT

小场景

为什么ChatGPT更适合做小场景?

因为ChatGPT是生成式AI可以模拟人的自然语言,是做了聊天对话方面的训练而形成的。ChatGPT能很好地识别自然语言,可以用在文档的处理类任务上,譬如文字的抽取、结构化、摘要和归纳等;是很好的文书工作帮手。ChatGPT还可以做人机沟通类的任务,比如智能问答、诊断、引导、知识普及等。

在自然语言处理上的强适应能力,让ChatGPT非常适合一些引导下的创造和二次加工处理的应用场景。比如投喂特定知识库后进行解析、总结、分类、智能回答。

ChatGPT还可以解决语义问题,通过设定AI人设,沟通语言风格,及给到明确指令就可以限制AI的回答范围,可以应对不规范提问的问题,避免出现“人工智障”的现象。

ChatGPT目前还是一个通用语言模型,因此有强适应性、弱准确度、弱时效性的产品模型特性。但如果叠加专属知识库训练,同时又充分发挥ChatGPT的适应性,就可以拓展更多的应用场景。并且可以给多个行业设计垂直领域的AI解决方案来提升生产力,比如设计、营销、行业研究、智能客服、教育、医疗等领域。

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作者 UU 13723417500

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