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近日，亚马逊表示，其正在使用最新的人工智能（AI）来打击虚假评论，并识别非真实评论。
近年来，亚马逊一直在与虚假评论作斗争。无论是防关联还是打击测评，亚马逊力求带给用户最真实的购物体验，对大量相关账号进行封禁。一些店铺被迫使用成本高昂的真人测评提高店铺的相关权重。
与国内电商发展相似，店铺想提升曝光与排名，需要进行“做评价”，但这对购物网站来说是一个巨大的问题。
因此，亚马逊大力投资了AI机器学习模型，该模型分析了数千个数据点，以帮助其检测欺诈行为。
虚假评论服务商使用第三方平台，包括社交媒体和加密消息服务，买卖和托管虚假评论。
虚假评论会极大影响客户做出购买决定。例如：根据他们看到的商品的真实反馈，购买更偏重于哪些商品的好评较多。而事实上，有人被付钱写了一篇热情洋溢的评论，以提高卖家的评分，或破坏竞争对手的公司。
一些虚假频率不容易被发现，一般通过赠品信息等获取高比例的五星评价。
2022年，亚马逊报告称，有超过23000个社交媒体群组，拥有超过4600万会员和粉丝，为虚假评论提供便利。
几年来，亚马逊一直在使用人工智能打击虚假评论，但该公司表示，继续投资于更“复杂的工具”应该会提高对其平台上客户和卖家的保护。
亚马逊表示，其目前的AI技术能够达到考虑一系列因素来计算评论造假的可能性。这可能包括作者与其他在线账户的关系、他们的登录活动、评论历史以及任何异常行为。
亚马逊客户信任团队负责人Dharmesh Mehta表示：“我们使用机器学习来寻找可疑账户，跟踪留下评论的购买账户和销售该产品的人之间的关系。”。
他说：“通过将重要的审查与真正先进的机器学习和人工智能相结合——即观察不同的信号或行为——我们可以在客户遇到虚假评论之前阻止这些虚假评论。”
由于开发了新的方法，亚马逊表示，去年已经屏蔽了超过2亿条疑似虚假评论，并将“继续开发复杂的工具来保护客户”。
目前正在英国议会通过的《数字市场、竞争和消费者法案》预计将加强监管机构竞争与市场管理局（CMA）在这一领域的法律权力。
亚马逊呼吁英国立法比目前设想的更进一步，“明确规定购买、销售和托管虚假评论须接受刑事执法”。
在英国，亚马逊最近对针对英国客户的虚假评论经纪人NiceRebate.com的运营商采取了法律行动。
同一运营商运营的其他网站也被关闭，同时在美国对其采取了法律行动。
亚马逊已经对94名此类“不良行为者”采取了法律行动，其中包括美国、中国和欧洲的欺诈者。
宝莲云认为：
亚马逊将持续严厉打击虚假评论以及其它影响平台生态的违规，国内卖家需要谨慎应对，更多注重自身店铺商品建设，运营管理上。
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