在 6 月 28 日的亚马逊云科技中国峰会现场，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建在《专注创新，摆脱基础架构束缚》主题演讲中提出，云服务是支持数字创新的关键生产力。在当前生成式 AI 技术爆发的大环境下，亚马逊云科技通过广泛和深入的基础架构服务和功能，全方位助力客户进行全球业务拓展，实现 AI 浪潮下的求新求变。亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood 博士在峰会上也分享了如何解锁生成式 AI 的核心价值，以及践行生成式 AI 方法论。
AI 技术爆发推动算力需求井喷亚马逊云科技提供全面深入的算力支持AI 和机器学习技术早已深入到了很多创新场景中。而今天，生成式 AI 的风潮，更是为企业带来更新的业务机会和效率提升，例如文本和图片的生成，代码生成等等。毫无疑问，生成式 AI 成为当下最被关注的创新技术，而 AI 技术的爆发直接推动了对算力资源的需求。面对重重挑战，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建在会上分享了亚马逊云科技如何通过提供至广至深的服务和功能，重新构建您的应用。
解锁生成式 AI 核心价值践行生成式 AI 方法论在过去的半年，“生成式 AI ”成为了一个重要的引爆点。云数据的大量扩散、高度可扩展计算能力的可用性以及机器学习的进步，让它登上了舞台。对此，亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood 博士，在峰会上围绕生成式 AI 为大家分享了亚马逊云科技的想法、服务、产品与理念，帮助大家解锁生成式 AI 的核心价值，践行生成式 AI 方法论。
Matt 博士指出：亚马逊深信不疑的是，生成式 AI 在重塑各行各业。当前，我们处在其发展的最早阶段，是“非连续变化”的新时代。与早期的互联网性质相似，生成式 AI 同样也会逐渐释放超越传统界限的创新，将我们带入一个前所未有的时代。解锁生成式 AI 的核心价值那么，如何抓住机遇、充分释放生成式 AI 的核心价值？Matt 博士对此提出了亚马逊云科技的应对策略：利用一流的基础模型，构建出色的生成式 AI 应用程序；安全私密的环境，便于使用私有数据定制化这些模型；低成本、低延迟的技术，借助专门构建的机器学习基础设施；借助专业代码生成工具，消除繁重工作并提高效率。
Matt 博士介绍，在过去十年，亚马逊一直深耕于机器学习和云计算等领域，希望将技术提供给每一个人。为了更好地实现生成式 AI 的价值，亚马逊云科技推出了全新的 Amazon Bedrock，能够帮助用户将数据用基础模型通过无服务器化的 API 来实现，无需管理相应的基础架构；同时，也有为开发人员提供的代码生成服务：基于机器学习的 Amazon CodeWhisperer，它能够更快、更安全地构建应用程序，为构建者提供简单使用自然语言编写的工具，帮助团队高效率、高质量完成任务。践行生成式 AI 方法论生成式 AI 的起点是数据，对于所有的组织企业来说都十分重要。在这方面，亚马逊云科技始终贯彻云原生数据战略，来帮助客户内部实现更高效率的提升。云原生数据战略的核心特征是：1. 全面的——提供适合任何用例的工具集；2. 集成的——轻松连接所有数据；3. 受治理的——端到端的数据治理。
基于此，亚马逊云科技提供了全球领先的、全类别云数据库的服务：全面的 Serverless 分析服务、专为云打造的关系数据库管理系统 Amazon Aurora、用于大数据处理的 Amazon EMR，还有数据仓库 Amazon RedShift，组合工具能够更好、更充分地让用户享受更易用的服务。最后，Matt 博士针对生成式 AI，提出了一套切实可行的方法论：1. 建立在数据战略基础之上；2. 安全地实现广泛的实验；3. 为需求场景定制化模型；4. 携手亚马逊云科技，探索无限可能；5. 选择场景，即刻启程，构建未来！Matt 博士引用了“赛博朋克之父” William Gibson 的一句名言，道出了当前的我们和未来的关系：未来近在咫尺，只不过时隐时现 (The future is here, its just not evenly distributed yet.)。目前，生成式 AI 处在早期发展阶段，所有的机会和想法、创业的点子都在日新月异地发展。因此，组织与企业要给予充分的自由度，推出新产品和新功能、追逐并把握住新品类的战略机遇。亚马逊云科技会始终如一地与大家并肩前行，致力于提供更好的技术、产品与服务。愿携手更多伙伴，让数据的洞见更加明晰，让生成式 AI 的前景更加开阔。
