作者｜孙鹏越

编辑｜大 风

今日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在摩根大通全球中国峰会期间宣布，百度将设立 10 亿元人民币的百度文心投资基金，旨在推动大模型生态繁荣，同时启动 ” 文心杯 ” 创业大赛，最高奖项为价值 1000 万元早期投资。

李彦宏在发布会表示：” 参赛者可以提交想法和原型，我们将寻找最有潜力的想法，并为其提供资金。”

据悉，此次 ” 文心杯 ” 的参赛团队需专注于 AIGC、大模型创新应用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建应用，或将文心大模型与自有产品进行结合。无论是有创业计划的初创团队，还是有成型产品或 demo 的初创公司，均可参赛。

大赛由知名机构投资人与多位百度 AI 专家担任评审，获奖团队有机会获得总值 1000 万元、500 万元、200 万元的资金与资源投资，以及 AI 大模型技术辅导与交流赋能。

AIGC 正值黄金时代，大模型正在改变这个时代。越来越多的创业者加入了这波黄金浪潮。资方也已经把聚光灯投向了这条火热赛道。

百度是国内经验丰富的 AI 创业者，拥有国内最丰富的生态伙伴。和早年的 AI 创业时代一样，百度想要的是构建一个繁荣、充满活力的 AIGC 生态圈。

正如李彦宏所说：” 未来，我认为中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种 AI 原生应用。”

的确，一个商业黄金时代的到来，需要的不是单打独斗，而是一荣俱荣，共同推进时代的进步。

应用层面是创投主流

当下，AIGC 的火热带来创投圈的注意力后，也对关注大模型，还是关注应用有不同的讨论。

但实际上，大模型的难度无疑是非常巨大的。仅仅在 4 月份，就有二三十家大模型宣布成立，其中不乏阿里巴巴通义千问、华为云盘古、360GPT、昆仑万维 ” 天工 ” 大模型、京东言犀、知乎 ” 知海图 AI” 等互联网巨头。

不仅大厂已经入局，大模型所需要的硬件成本，让人望而生畏。

据了解，上一代 GPT-3 模型需要 1024 张 A100 GPU 芯片才能支撑起一次训练，OpenAI 至少需要 32400 张 A100 芯片用于日常推理，单 ChatGPT 硬件成本，就高达 8 亿美元以上。

模型越大，它对数据筛选、逻辑复杂度、算法匹配、硬件要求和模型优化等方面的要求就会越高。支撑起大模型的 GPU 芯片价格也随之水涨船高，不断打破原有定价，甚至翻了数倍。很多大模型创业者表示：对于大模型创企来说，光 1 年租 1000 张 GPU 卡就要花大几千万到 1 亿元的支出。

大模型赛道一片喧哗而躁动，带动一轮资本市场的膨胀，引发追随者的狂欢。但躁动的背后，却是大成本、长周期、大厂已经入局，每一项都堪称地狱开局。

相比于大模型，百度这次主导的应用层面创业操作性更强，可以进行文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个场景下的 Demo，极大完善辅助工作。甚至如编程之类的专业技能，文心一言可以用于编写注释、文档、代码生成、代码重构、代码补全等编程任务。

大模型重新定义交互。在未来十年，撰写代码的事可以直接交给大模型，而更具意义的是 ” 提示词 ” 写得如何。

写代码是机械的，写提示词是人性的。显然后者是更灵活，更有意义的。就如同李彦宏说的那样：” 算力能买，创新能力不能买。”

在过去，云计算主要卖点是算力、速度和存储，到了今天，云服务更看重框架、模型好，算力需求逐步降低。而这也是 AI 大模型的核心发展原理，培养 AI 原生应用的思维方式和理念比算力优先级更高，需要重新重构现在的每一个产品和业务。

在国外 AI 新技术浪潮下，已经涌现出很多基于生成式 AI 赋能营销、办公、客服、设计等场景的明星创业公司。例如，成立于 2022 年的 Adept.ai，它是一款能够代替人类使用电脑、操控软件的 AI 助手。

在 Adept.ai 的设想里，用户不必学习每个 App 不同的操作方式。我们只需要学会如何与 AI 进行交互，就能通过语音命令完成各种任务。

新的 AI 技术，沿着信息获取、传播创新、围绕我们的具体生活需求展开的创新以及满足工作效率提升需求的工具的优化三个方向进行创新，也为百度理念的正确性提供了借鉴。

应用层前景乐观

国外已经有了比较成熟的应用层创业案例，也为国内创投圈到底该聚焦何处提供了参考。

就拿国内目前同样火热的短视频行业来讲，一家 MCN 类型的公司，需要在脚本、文案这类略显烧脑且重复的工作上花费较多的时间成本和人工成本。而这部分成本，完全可以用 AI 大模型取代掉。

在国外已经有了比较成熟的 AI 文字生成类型创业公司。

Jasper 成立于 2021 年，是一款领先的 AI 营销工具以及写作助手，而它的自我定位是 ” 内容大脑 “，旗下的 AI 大模型产品已经可以轻松驾驭短视频文本、文案、电子邮件等文字类场景的工作。

Jasper 已经可以为其用户提供超过 60 多个模版，帮助撰写文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等不同场景的内容，并且还集成了 Grammarly 这样的工具来检查内容中涉及的抄袭和错误修复。

也就是说，无论是个人自由职业者，还是营销部门、中小公司，都可以借助 AI 来创作不同格式、不同语言的词。而这些词并不是 ” 玩闹之作 “，真切得到了甲方们的认可，目前 Jasper 已经作为 Facebook 文案创作工具。

Jasper 在去年就拥有超过 70000 名客户，并创造了 4000 万美元的收入，预计到 2022 年底，收入将达到 9000 万美元，是去年收入的一倍以上。因此，这个成立于 2021 年 1 月，还不到 3 岁的新公司便一跃到了独角兽级别。

再比如，随着法律意识的普及，市场对法律咨询的需求与日俱增。但这其中，大量的是基础信息的咨询，用户也不值得为此雇佣一名专业律师。

基于这样的背景下，国外也有 DoNotPay 专业于法律领域，通过询问用户一系列问题，根据问题判断是否有上诉的依据，然后再一步步引导用户进行上诉。

这款 DoNotPay 战绩不菲，据统计，DoNotPay 推出一年多来已经被使用超过 25 万次，并赢得了其中的 16 万次诉讼，赢率达到 64%，其中光在纽约的使用率 3 个月来已经达到 9 万次，为诉讼者省下了数百万美元的费用。

在商业领域，DoNotPay 已经融了近 2800 万美元。上一轮融资在 2021 年，由 A16Z 领投，共筹集 1000 万美元，公司估值达到 2.1 亿美元，商业应用前景巨大。

类似于 Jasper、DoNotPay 这样的成熟应用公司，在国外并不少见。但他们有一个共性，都是近两年在大模型的进步下，取得了新的进展。

其实，类比于国内，大趋势也是如此。再造一个大模型的难度极大，但随着国内几家大厂纷纷推出自家的大模型之后，未来十年缺的是基于这些大模型之上，如何找到各行各业的应用。

繁荣与共，行业共进

百度是国内最早启动内测文心一言大模型的平台，也是国内投入 AI 研究最大的企业之一，拥有自己的生态圈。

在启动内测的两个多月内，文心一言已经累计四次迭代，核心场景推理性能提高 50 倍。同时，文心一言的推理成本已经降到最初的十分之一，性能的提升也意味着相关成本进一步的下降。截至目前，已经有 15 万家企业申请文心千帆的内测。300 多名生态伙伴与百度一起尝试探索 400 多种场景。

而 Jasper、DoNotPay 为首的国外 AI 独角兽们，也再次让生态经验丰富的百度找到了聚焦的方向。

作为 AI 生态的老手，百度深知 AI 作为工具，最大的价值在于各行各业开花，而非某一家以技术自持。

大模型并不是大厂们的玩具，也不是闭门造车就能完成的工程。只有参与进来的企业多了，大模型才会被越来越多的行业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。

李彦宏在发布会表示：” 我非常看好中国 AI 应用的发展前景，如果回顾过去几十年历史，在中国大家都非常愿意拥抱新兴技术。虽然我们没有发明 Android、iOS 或 Windows 系统，但我们开发了许多非常创新的应用，比如微信、抖音和滴滴等，还有很多应用都很受欢迎、很实用。在人工智能时代，也是同样的情况。科技带来了很多可能，我们非常善于开发应用，并充分利用了这些可能。”

这次发布会，百度拿出了 10 亿作为支持基金，也看出了百度构建一个更加多元繁荣垂直的 AIGC 生态的决心，持续推动中国 AI 大模型生态繁荣。

在这样的背景下，不论是初创公司还是互联网老兵，都站在同一条起跑线上，互联网公司和非互联网公司之间不存在先进或者落后的区别，即便是传统企业也有弯道超车的机会。

正如李彦宏所说，这个时代缺的是思考和创新。千行百业都活了，生产力也自然向前发展了。

附报名海报：