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引言：

微软公司联合创始人比尔盖茨在他的个人博客中畅谈ChatGPT和生成式人工智能对教育、医疗、生产力提升、公平等等方面的影响。他说，OpenAI发布的大语言模型ChatGPT是他一生中遇到的两项革命性技术之一。随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。他也做了若干预判，包括AI的进步将使个人代理的创建成为可能，人工智能还将显著加快医学突破的速度等等。那么人工智能到底对我们的工作和企业决策有哪些影响。

ChatGPT在工作中用得到么？

我们先来看一张图：

如果你的工作还没有加入GPT进行辅助，思想上已经落后了，如果你不知道工作中有哪些方面能用到GPT，上面这张图列得很详细，已经基本包括了工作中的各方面，你说那我能干什么？答案是利用GPT提升工作的效率后，凸显自己的创造性，也就是人类最宝贵的大脑，做到物尽其用。

你说是否有点危言耸听，GPT也就是比搜索引擎多一些思考性，微软已经在接入GPT，以后的office办公软件，不用很多的功能模块，只需要发出指令，GPT已经可以分析报表和数字计算。你说GPT也只能解决第一步答案并不能执行落地，此刻GPT正在审核接入第一批的11个API应用，未来会成为超级平台，一站式解决所有问题，类似“明天我要出差，坐晚上8点左右的飞机，出发和落地安排好网约车，居住酒店安排在目的地1公里范围内”，GPT会安排好行程，调用携程或航空公司订好机票，调用出行平台定好车，调用携程定好酒店。这就是人工智能型超级平台，是平台的智能平台。你说未来还很遥远，GPT近三代的模型迭代时间只有10个月。

OpenAI 目前跟 11 家通过了预审的合作伙伴发布了插件：

ChatGPT/数字化与智能商业的结合

以前的企业决策路径是从制定三年战略开始逐步落地，但是沿着旧地图找不到新大陆，现在的企业决策辅以人工智能，数据会告诉你答案。这里的数据不仅仅是图表数据分析，而是指具有在线化数据基础，且具有网络协同能力，最终达到以人工智能来进行商业决策即智能商业。

智能商业与传统商业最大的不同，就是精准。精准理解用户需求、精准呈现最有选项，这在传统商业中是一种理想，而智能商业时代，这就是核心业务。

对于一个传统企业要想向智能商业发展，应该从三个方向开展；

1、在线化：互联网的一个重要使命，就是完成物理世界的在线化，把物理世界的一切，都还原到互联网的虚拟世界里，所以，企业连上了网，所有的优势才能为企业所用。同时真正的在线化是将企业的产品和服务的核心场景，从离线状态变为在线状态，这样才能和用户持续的互动，也才是智能商业的开始；

2、网络化：即在需求端形成网络协同效应，就是用户会主动进行产品传播，让平台网络自己生长，用户越多，网络价值越高；

3、智能化：就是数据+算法，用在线化来记录用户数据，用足够大量、足够多维度的数据来喂养算法，算法做出决策后，再通过在线业务来获得决策反馈。

米多营销数字化与AI的结合

举例米多服务的头部啤酒行业客户，借助一物一码数字化工具，基于bC一体化为策略，对局部市场的渠道进行数字化升级，并最终达到智能决策。

账户体系建立（在线化）

在线化：借助N元换购和营销费用在线化，将线下渠道各环节进行在线化绑定，消费者需要扫码领取红包或者换购券，门店老板需要注册识别身份后进行扫码核销并领取进货/补货奖励，导购员/业务员/配送商需注册身份后对门店进行核销审批，经销商需注册身份后对配送商进行核销审批，总部统筹进行经销商核销，各环节都是One ID 且在线化，数据真实、有效（活数据）；

网络协同：线下各环节角色都已完成在线化，线下以商品的货权转移周而复始，每一个环节都时刻参与扫码激励、审批核销，总部只需要设定活动，网络中的各环节都会自动、协同去完成，效率大大提升；

人工智能：当真实的活数据不断沉淀后，品牌商能积累消费者购买数据（购买SKU、购买频次、在哪里购买）、门店数据（身份注册前需要营业执照、店招、店名）、导购员（开箱扫码多少、开箱频次、哪里开箱），可以进行后续千人千面、千店千面营销策略组合，所有的决策智能化，销售费用从大水漫灌到精准滴灌。

网络协同

我们应该如何应对GPT

对于GPT有人无动于衷，有人兴奋不已，我们更应该把GPT比如成大航海时代、iPhone时代，不管其中夹杂着什么声音，每个人都应该利用人工智能重塑自己的工作流。

中国市场具有典型的“三浪叠加”特殊性，2008年，淘宝GMV是999亿元，当年最大的三家零售企业分别是国美、苏宁和百联，都是过1000亿，当时的情况，传统零售称为1.0模式，国美们是2.0模式，淘宝为3.0模式，08年对与零售来说就是典型的“三浪叠加”，三个模式发展的都不错，也都有自己的信仰者，而未来到底会怎样展开其实都不明朗。

对于当下，传统商业模式就是1.0，互联网商业模式是2.0，智能商业模式是3.0，从传统商业的1.0模式开始，如果向前一步，把企业的核心产品和服务在线化，就进入了2.0模式，把2.0模式下获得的在线数据用来喂养算法，形成算法决策的反馈闭环，这就走向了智能化，在智能化基础上再加上网络化，形成点线面体的协同效应，这就达到了智能商业。

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