亚马逊的流量分配机制较为复杂，其主要通过A9算法来分配流量，不过也可能会并行推进Cosmo算法等其他方式。其中A9算法的核心在于产品，站内流量入口主要包括自然搜索、产品页面转化、历史销量、顾客评论权重等。亚马逊流量分配的具体过程大致如下：

·1.listing上线：卖家将商品listing上线。

·2.机器扫描：亚马逊通过机器对listing进行整体扫描。

·3.识别分析：扫描后对产品关键词及痛点卖点做识别分析。

·4.产品归档：对listing做产品归档。

·5.关键词分配：通过自动归档对listing做关键词的分配。

·6.流量测试：根据关键词对listing测试流量。

·7.判断流量：根据关键词的表现判断是否继续给流量，如果表现好平台会继续分配流量，如果表现不好流量可能会被限制。

·8.循环过程：整个过程是周而复始的循环，在这个过程中listing上线后开自动广告，页面会优先跳出产品的asin，这一过程是识别产品listing以及跳出的asin的痛点卖点相近的过程，然后把listing和相近的asin做归档，再通过asin的isting匹配关键词。

另外亚马逊对于新产品还会有一定的流量扶持，并分为不同的考核阶段：

·1.稀疏期(小流量测试阶段)：亚马逊会给新产品一些初始流量进行测试，此阶段产品的自然排名数据较少，曝光较稀疏。

·2.震荡期(放量测试阶段)：如果新产品在稀疏期表现良好，亚马逊会给予更多的流量测试产品在更大流量下的点击率和转化率，此阶段产品的自然排名波动较大。

·3.稳定期(稳定排名阶段)：如果新产品在震荡期仍然表现出色，亚马逊会稳定产品的排名分配更稳定的流量，此阶段产品的自然排名相对稳定。

亚马逊的流量分配机制并不是固定不变的，卖家需要持续关注平台的规则和算法变化，通过机制让已付费的用户持续付费。并相应地调整运营策略。例如优化产品的点击率和转化率，关注关键词排名和流量变化趋势，合理利用广告和促销活动等，以提升产品的曝光和销量。

同时亚马逊也在不断探索和引入新的算法和功能，如Cosmo算法新版AI搜索引擎Rufus等。Cosmo算法从用户行为数据中挖掘常识性知识，构建大规模的知识图谱，为用户提供更多样化的在线服务。它可能会根据购物习惯、浏览行为来推送买家感兴趣的产品。推荐流量会分走一部分搜索流量，且产品属性标签化可能需要进行更加精细的分类。

而Rufus类似于导购功能，接受过亚马逊广泛的产品目录、买家评论、社区问答以及来自整个网络的信息的培训，可以回答买家关于各种购物需求和商品的问题，提供比较并根据对话上下文提出建议，帮助买家找到更适合自己的产品。

它的推出也使得内容布局变得极为重要，卖家需要准备更多面向买家的精准产品内容。对于卖家而言密切关注亚马逊算法的变化，并根据变化及时调整经营策略跟上平台的步伐，提前了解并适应新的趋势，才能在竞争激烈的电商市场中保持竞争力。