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本文目录
1、细数市面上的打法，对号入座
2、排名推动的底层逻辑是什么？
3、关键词拆分词系
4、操作实务（公开，词系推动关键词打法思路）
本文可以获得什么？
你将得到解答的疑问
1、因为发现很多人学打法喜欢学这里怎么设置，那里怎么设置，希望可以照搬开广告的方法来实现抄作业。为此奈心整理了市面上常见的关键词打法，并讲解一下他们的核心逻辑是什么？希望大家可以通过现象看到本质，有时候学方法不如学逻辑。知其然不如知其所以然。
2、本文会公开一套预算花费比较少，且有效的关键词打法给到大家。我们内部叫【词系推动关键词打法】。希望可以一定程度上帮助大家节省SP的广告费，减少无效花费。
细数市面上的关键词打法
透视他们的底层逻辑
1、漏斗打法：
这张图想必大家是不陌生的。这个打法的基本逻辑就是根据这张图演变而来的。
核心逻辑就是通过多种类型的广告先触达潜客（关于新客和潜客的概念，大家可以回顾往期的文章去加深一下理解）。然后再用搜索进行定向新客收割。
打个最容易理解的比方就是，先用广告让一批人看到你，产生兴趣（点击、加购、心愿单），再用搜索广告去再次触达他们，让他们下单。画个图来加深理解：
2、大规模长尾词矩阵打法
这个打法的逻辑是利用大量的长尾词，基本会干到几千个的长尾。因为长尾的价格竞争小。让长尾词获得权重后，积累堆高核心词的权重，来实现核心词的关键词排名。
这个文后，我们会讲到关键词权重的计算规则，大家可能会更好理解了。
3、长尾词捡漏打法
这个打法很多卖家在用，特别是老店铺的新品，或者动销的品，最为常见。但是这个方法用于新店新品几乎是跑不动的。
他的底层逻辑，就是针对店铺里的品牌新客，当他们产生长尾搜索行为的时候去收割他们。核心逻辑其实还是一个追着新客跑转化的逻辑（这个奈心在之前的自动广告文章中详细讲解过这个运行规则，可以回顾去看看）。
4、自动跑词+手动卡词打法
这是一个比较保守的打法，很多卖家都是这么干的。就是自动广告去跑，看跑出来的关键词转化比较好的词，拿出来开手动广告。
这个打法虽然一定程度上推高了这个关键词的排位，但是实际上绝大多数的预算是跑给自己的新客，是一个收割行为。用这个打法的弊端就是新品的成长会非常缓慢。半年一年甚至更长的时间去熬这个品。
排名推动的底层逻辑是什么？
先搞清楚搜索排序规则
看过奈心此前关于COSMO的文章的，应该不陌生下图：
详细内容大家可以再次回顾之前那篇COSMO的文章，来结合起来理解。正在的亚马逊底层算法完整的是没有人可以全知道的，这个是一个平台的核心机密，哪怕是亚马逊的内部员工也是不完全知晓的。
我们只能通过运营中的测试来基本找到他们的算法逻辑。所以大家也可以根据自己的实践来验证和修正。
结合前面这三张图，我们大概就可以理解了关键词排名是怎么推动的了。
权重赋值决定了你在这个关键词索引表的排序位置，排序位置靠前，搜索结果调用这张索引数据表的时候，你的位置就靠前了。当然影响权重赋值还和人群等相关，这里不展开讲解，此后人群专题再来讲这一内容。
所以推动排名的核心原则，就是获得成交的赋值。而关键词并不是一个单纯的个体，你会发现词是这样的规则：【形状】+【颜色】+【场景】+【使用人群】+【产品特征】+【…】+产品词。
所以一个根词下的无论短尾和长尾，实际都是由根词衍生而来的。后面给到的实操案例，我们来详细说。
词系推动关键词打法
操作实务
明白了搜索权重的基本规则后，我们发现打单独的关键词，打一个词系，挨个词系一个一个去打，预算更加集中，推动排名效率更高。不会出现啥都要，啥都不行。而是把预算集中到一个词系先干。干上去后，再进行下一个词系。
操作步骤：
1、关键词下载
2、关键词词系拆解
3、选择词系挨个慢慢推动
4、监控关键词位置效果
1
关键词下载
这里，我们可以利用Sif关键词反查工具，当然其他插件也可以实现这个功能。奈心用Sif的原因是后面在操作过程中，还需要参考他的流量结构图来控制我们的拉新和收割占比的问题，这个内容，后面也会撰文公开。
下载的表格，大家可以选取多几个竞争对手，这样关键词的数据会尽可能详尽一些。
2
关键词词系拆解
把下载的关键词做一个树状的关键词短尾长尾词系结构图，并记录他们的搜索量。进而还要结合竞争指数来词系推动的先后顺序。先干好干的，再干难干的。
经过拆解后，得到类似这种的结构图。奈心只选取了一部分来讲解。
经过竞争分析，我们可以选择【sink rack】词系开始打。用SP手动，先打这个词系的长尾，等短尾在Sif查询获得排名后，再开始打短尾。在本词没有获得较好的排名的时候尽量以词组和广泛来，扩充这个词系的更多长尾。
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监控关键词位置效果
这样一级一级递推的方式开展。然后过程中，监控短尾词的位置变化，来判定自己操作的效果。
自己定期来反查这个关键词系的排位变化，提醒一点是在评估效果的时候，不单纯看单一关键词，你更多要考虑整个词系的关键的位置问题。
因为搜索行为在数据量不足够的情况下，存在权重波动性。搜索行为也存在波动性。
如果你玩得有精细，也可以去用Sif的小时监控来查看。
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